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Visualisation de données avec R
Capsules d'autoformation
Visualisation de données avec R
Introduction
Introduction aux capsules de Visualisation des données avec R.
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1. La fonction plot
- La fonction plot
- Type de graphique
- Fonctions génériques et régression
- Personnalisation : arguments, paramètres
- Ajout d'éléments : fonctions lines, points, text
- Enregistrement avec l'interface graphique
- Enregistrement avec la console
- Juxtaposition
- Conclusion : les fonctions barplot, hist, boxplot et qqnorm, la librairie stats
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2. Transformation des données avec la fonction reshape
- Le format long
- Le format large
- Transformation, manipulation
- La fonction reshape
- Arguments de la fonction reshape
- Conclusion : la librairie reshape2
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3b. ggplot2 : la fonction ggplot
- Principes de base de la fonction ggplot : mapping, layers, aesthetics
- Superposition de couches : les fonctions geom_lines et geom_points
- Enregistrement : la fonction ggsave
- Conclusion : combinaison de plusieurs visualisations
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4. ggplot2 : les échelles de couleurs
- Types d’échelles : échelles de couleurs, échelles de position
- Les fonctions geom_* et scale_*
- Échelles de couleurs prédéfinies : les fonctions scale_color_*
- Échelles de couleurs discrètes
- Échelles de couleurs continues
- Échelles de couleurs définies par l’utilisateur (manuel)
- Modification de la légende
- Conclusion : choix des couleurs, personnalisation des légendes
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5. ggplot2 : les échelles de positions et les thèmes
- Échelles de position continues
- Échelles de position discrètes
- Thèmes prédéfinis
- Les fonctions theme_bw et theme
- Conclusion : maintenir la lisibilité des graphiques