Numéro spécial sur l'intelligence artificielle responsable centrée sur l'humain

Rédacteurs invités :
Pierre-Majorique Léger, Ph.D., HEC Montréal
Foutse Khomh, Ph.D., Polytechnique Montréal
Sylvain Sénécal, Ph.D., HEC Montréal

« Métaphore futuriste et haute résolution de l’intelligence artificielle avec interaction humaine » Human x DALL. E 

« L’IA fait penser à l’avènement de l’électricité. De la même manière que le courant électrique a tout métamorphosé il y a un siècle, il m’est difficile aujourd’hui de concevoir un secteur que l’IA ne viendra pas transformer dans les prochaines années. Toutefois, je pense qu’il importe d’être attentif à la manière dont nous accompagnons les différents intervenants dans cette aventure. » – Andrew Ng, expert en AI

L’IA responsable centrée sur l’humain consiste en la mise au point et en l’usage des technologies de l’IA qui profitent aux particuliers, à la société et à l’environnement, tout en limitant les risques de conséquences néfastes. Elle englobe cinq principes complémentaires : (i) croissance inclusive, développement durable et bien-être ; (ii) valeurs centrées sur l’humain et équité ; (iii) transparence et explicabilité ; (iv) robustesse, sûreté et sécurité ; (v) responsabilité.^[1]

Alors qu’en 2022, non moins de 98 % des dirigeants déclaraient avoir des ambitions responsables en matière d’IA, seule la moitié d’entre eux disposaient de plans d’action en la matière.^[2] Et seulement 19 % ont déclaré posséder une pratique mature et responsable en matière d’IA (IAR) et récolter les fruits de leurs efforts.^[3] Tout le monde ne s’entend pas sur la nature même de l’IAR. En outre, les facteurs organisationnels (savoir-faire, talent, formation, connaissances, et priorités des dirigeants), ainsi que la complexité de l’opérationnalisation des principes de valeur centrés sur l’humain tout au long du cycle de vie de l’IA (au-delà des solutions algorithmiques) charrient leur lot de difficultés nouvelles.

Les cas présentés dans ce numéro portent sur le développement et la mise en œuvre de l’IA dans les organisations. Ils explorent les dangers et les promesses qui y sont associés, tout en offrant un aperçu des stratégies à utiliser pour concevoir et déployer des systèmes d’IA responsables.

• Blazing New Trails: Responsible Generative AI and the Creative Adoption of a Large Language Model at Deloitte Canada (en anglais seulement)
• Click & Mortar at a Critical Juncture: The Challenges of Using AI in a Digital Marketing Agency (en anglais seulement)
• EmoScienS, ou comment allier l’éthique au développement de l’intelligence artificielle ?
• L’intelligence artificielle responsable au service de la prévision de la demande : la mise en place d’une solution d’IA chez Tel-jeunes (A et B)
• Un siège social qui s’adapte aux nouveaux modes de travail
• Volkswagen Brésil : quand l’intelligence artificielle ressuscite une artiste pour vendre des automobiles

Nous tenons à remercier chaleureusement Pierre-Majorique Léger, Foutse Khomh et Sylvain Sénécal pour leur travail de corédacteurs de ce numéro spécial.

Bonne lecture!

[1] OCDE, Recommandation du Conseil sur l’intelligence artificielle, OECD/LEGAL/0449
[2] PwC’s 2022 AI Business survey, https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-business-survey.html#intro-section 
[3] MIT Sloan Management Review and Boston Consulting Group, 2022