La recherche en sciences de la décision

La recherche en sciences de la décision se fait dans différent volets : 

 

Développements théoriques

• Analyse des séries chronologiques
• Calcul stochastique
• Modèles économétriques
• Optimisation combinatoire (cliques, stables, coloration de graphes, mise en boîte, structures d'hydrocarbures)
• Problèmes de classification et de partitionnement
• Problèmes de satisfaisabilité, logique baysienne, logique booléenne
• Théorie de l'échantillonnage
• Théorie des jeux
• Théorie de la localisation
• Utilisation de méthodes robustes aux valeurs aberrantes
  
  

Développement algorithmiques

• Méta-heuristiques (méthodes de recherche avec tabous, algorithmes génétiques, etc.)
• Méthodes de génération de colonnes
• Méthodes de programmation stochastique
• Méthodes de séparation et coupes
• Méthodes d'optimisation globale
• Méthodes d'optimisation non différentiable
  
  

Applications

• Conception de réseaux
• Diffusion de nouveaux produits, positionnement de produits
• Distribution physique
• Fabrication d'horaires d'examens et de cours
• Fiscalité pétrolière
• Gestion de l'énergie
• Gestion de l'environnement
• Gestion des risques
• Lecture d'échantillons cytologiques
• Localisation de lignes de métro
• Modélisation financière
• Optimisation de portefeuille
• Positionnement d'ambulances
• Planification des opérations aériennes
• Problèmes de découpe industrielle
• Problèmes de gestion de réseaux de télécommunications
• Problèmes de production manufacturière et gestion des ateliers flexibles
• Problèmes de restructuration industrielle
• Tarification de produits dérivés
• Transport des handicapés