La plateforme COVID-19 Data Hub remporte le Prix de la qualité des données ouvertes 2024
Une co-initiative du professeur David Ardia
1 avril 2025
Créée en 2020 par le professeur agrégé David Ardia et par Emanuele Guidotti (alors doctorant à l’Université de Neuchâtel), la plateforme COVID-19 Data Hub vient de remporter le Prix de la qualité des données ouvertes 2024, décerné par la Communauté canadienne des données ouvertes.
Financé par le consortium en intelligence artificielle IVADO, ce projet d’envergure, qui a ensuite bénéficié du soutien du R Consortium (2021-2024) et de l’Université de Lugano, vise à fournir des données fiables et unifiées sur la COVID-19 à la communauté scientifique. « Avec la multiplication des bases de données, il manquait une plateforme intégrant ces diverses sources pour obtenir une analyse globale, explique David Ardia. Notre objectif était de créer un outil permettant d’établir des relations entre les informations médicales et les facteurs sociopolitiques. »
Comprenant des variables épidémiologiques détaillées, des mesures politiques compilées par Oxford et diverses bases de données spatiales, le projet a fait l’objet de publications dans le Journal of Open Source Software (2020) et Scientific Data (2022).
David Ardia
À propos de David Ardia
Possédant un doctorat en économétrie financière de l’Université de Fribourg, une maîtrise en sciences appliquées (finance quantitative) de l’École polytechnique fédérale de Zurich et une maîtrise en ingénierie financière de l’Université de Neuchâtel, David Ardia est membre d’IVADO, du Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions (GERAD) et de l’International Statistical Institute, de même que Fellow de l’Institut Louis Bachelier.
Le professeur au Département de sciences de la décision de HEC Montréal depuis 2019 détient le Professorship de recherche en sentométrie et agit aussi à titre d’éditeur associé pour l’International Journal of Forecasting et le Journal of Statistical Software. Il s’intéresse aux applications d’apprentissage machine et de traitement du langage naturel à l’allocation d’actifs, à la gestion des risques et à la prévision économique.
Sources : IVADO et HEC Montréal
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COVID-19 Data Hub (en anglais seulement)