Structure du programme | Maîtrise en gestion (M. Sc.) – intelligence d’affaires

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Maîtrise en gestion (M. Sc.) – intelligence d’affaires

« Ce programme offre les outils et les connaissances qui me permettent d’accéder aux données, de les manipuler et de les analyser pour prendre les meilleures décisions pour l’entreprise. »

– Luc Gagnon

Cheminement avec mémoire	Cheminement avec projet supervisé
7 cours (21 crédits)	12 cours (36 crédits)
Atelier de recherche Rédaction d’un mémoire (24 crédits) Total : 45 crédits	Projet supervisé : mandat d'intervention en organisation, étude d'un cas pédagogique, mandat spécifique de recherche ou avis d'expert (9 crédits) Total : 45 crédits
	Si vous avez un statut étudiant étranger et avez choisi le cheminement avec projet supervisé, vous pouvez suivre le cours Expérience Québec. Il facilite votre intégration aux marchés de l'emploi québécois et canadien. Pour savoir si vous vous qualifiez, référez-vous à l'onglet Frais de scolarité.
Durée du programme : de 16 à 24 mois (phase préparatoire exclue)

Candidat issu d'un autre domaine (phase préparatoire)
Si votre formation antérieure ne satisfait pas aux exigences de la spécialisation, le responsable peut vous imposer des cours de préparation de premier cycle (3 crédits). Vous avez un an pour suivre ces cours, de préférence en début de cursus. Consultez la liste de cours non exhaustive dans la structure ci-dessous.

Sélectionnez un cheminement :

Cours obligatoires de la spécialisation

12 crédits

MARK 60105

Analyse des bases de données en marketing

MATH 60600

Techniques d'exploitation de données (data mining)

MATH 60619

Analyse et inférence statistique

TECH 60701

Technologies de l'intelligence d'affaires

Cours obligatoire de méthodologie

3 crédits

MATH 60602

Analyse multidimensionnelle appliquée

Cours à option de la spécialisation – 15 crédits

Marketing

MARK 60151

Analyse de la demande

MATH 60622

Modèles de décision en marketing

TECH 60110

Web analytique

Sciences de la décision

MATH 60656

Réalisation de projets en analyse de données

MATH 60607

Algorithmes pour l'optimisation et l'analyse des mégadonnées

MATH 60611

Méthodes avancées en exploitation de données

MATH 60613

Logiciels statistiques pour l'analyse de données

MATH 60615

Analyse de décision

MATH 60621

Analyses de données textuelles

MATH 60629

Apprentissage automatique I : analyse des mégadonnées et prise de décision

MATH 80621

Analyse de données longitudinales et de survie

MATH 80627A

Complex Networks Analysis

Technologie de l’information

TECH 60700

Transformation numérique

TECH 60702

Mise en oeuvre du changement technologique

TECH 60711

Réalisation d'application d'intelligence artificielle

TECH 60712

Protéger les données dans l'univers numérique

TECH 60720

Refonte des processus d’affaires assistée par l’intelligence artificielle

TECH 60766

Progiciels de gestion de la relation client (CRM): enjeux technologiques et méthodologiques

TECH 60767

Progiciels de gestion intégrés (ERP): enjeux technologiques et méthodologiques

TECH 60771

Tableaux de bord et gouvernance des données

Cours au choix

3 crédits

Choisissez 3 crédits de cours parmi ceux offerts à la M. Sc., incluant ceux de la spécialisation, ou au Ph. D. Vous pouvez toutefois choisir jusqu’à 3 crédits de cours de maîtrise dans une autre université. Tout cours dans une autre université doit être approuvé au préalable par le responsable de spécialisation.