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Doctorat en administration (Ph. D.) – Science des données

Structure du programme

Phase I – Préparation (si nécessaire, maximum 1 an)

Cours de mise à niveau de la spécialisation (cours de préparation)

Phase II – Spécialisation (maximum 2 ans)

  1. Scolarité d'au moins 7 séminaires
  2. Rédaction d'un article de recherche
  3. Examen de synthèse

La scolarité comprend les requis suivants :

Séminaires obligatoires

4 séminaires

MATH 60611A
MATH 60630A
MATH 80621A

Séminaires de spécialisation

Minimum 2 séminaires

MATH 80601
MATH 80617A
MATH 80618A
MATH 80627A
MATH 80630A
MATH 80636A

ou tout autre séminaire équivalent offert par le programme conjoint ou un programme de doctorat d'une autre université montréalaise.

Séminaire de pédagogie

1 séminaire

MNGT 80470

ou tout autre séminaire équivalent offert par le programme conjoint

Séminaire de conduite responsable de la recherche

1 séminaire (obligatoire mais non crédité)

ETHI 87019

Phase III – Rédaction de thèse

  1. Présentation publique de la proposition de thèse
  2. Rédaction de thèse
  3. Soutenance de thèse

Comités de supervision des phases II et III

L’étudiant relève de deux comités. Le comité de phase II valide la scolarité de l’étudiant, supervise l’article scientifique, si exigé, et fait passer l’examen de synthèse. Le comité de phase III (ou comité de thèse) quant à lui supervise les travaux de recherche pour la réalisation de la thèse.

Ces deux comités sont composés d’au moins trois membres des quatre universités participantes au programme conjoint.

Caractéristiques du programme
Type
Doctorat
Cycle
3e cycle  
Crédits  
90 Crédits
Régime d'études
  • Temps plein
Horaire
  • Jour
Mode d'enseignement
  • Présentiel
Lieu
  • Côte-des-Neiges

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