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Fournir des données fiables et unifiées à la communauté scientifique
Fournir des données fiables et unifiées à la communauté scientifique
C’est l’objectif du professeur en sciences de la décision David Ardia qui a créé, avec Emanuele Guidotti de l’Université de Neuchâtel, la plateforme COVID-19 Data Hub.
Les bases de données existantes ne répondent pas aux besoins des chercheurs
- De nombreuses bases de données ont vu le jour pour suivre l’évolution des cas de COVID-19 dans le monde, mais leur fiabilité et leur format varient. Souvent, elles concernent seulement une région ou un pays.
Utiliser la science des données pour créer une plateforme plus performante
- Chaque heure, des algorithmes téléchargent automatiquement les données les plus récentes des sources officielles couvrant de nombreux pays du monde, s’assurent de leur intégrité et les fusionnent en une seule base de données.
- L’interface permet aux membres de la communauté de scientifiques des données de connecter de nouvelles sources de données aux algorithmes et d’inclure d’autres variables (ex. démographiques et mobilité).
- Ces informations uniformisées mises à la disposition des chercheurs pourront permettre, par exemple, de faire des liens entre le nombre de cas de la maladie à coronavirus et certains facteurs socioéconomiques.
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